Docker入門到精通：新手開發者的必修容器技術！比你想像的更容易學！|張成龍|104人資市集

課程對象:從沒接觸Docker的新手、想快速搭建一致環境的軟體工程師、資料分析師、DevOps入門者

商品分類:線上課程

商品標籤:

研發,生產

你可以學到:

學完這堂課能解決哪些問題？

• 克服「本機可跑、部署環境出錯」的痛點
• 消除開發／測試／生產環境差異，做到環境一致性
• 將專案包裝成容器映像，方便複製、版本管理與共享
• 使用 Docker Compose 管理多容器應用，簡化整體架構啟動流程
• 把資料分析工具 (如 Jupyter Notebook、Pandas 等) 容器化，讓環境可複製與可重現
• 成功部署 Web 應用 (Node.js / Flask) 至伺服器或雲端，具備熱更新、回滾與自動化部署能力

適合對象

• 完全沒接觸過 Docker 的新手
• 對容器化、微服務、DevOps 或環境部署有興趣的新手／工程師
• 擁有 Python 或 Node.js 或資料分析經驗，希望把專案部署到容器環境的開發者
• 想提升環境一致性、簡化部署流程、減少「在本機跑得通但上線出錯」困擾的人
• 資料分析師、資料科學家，希望把 Jupyter / Pandas /分析流程容器化的人
• 有 Web 應用背景，想把網站部署變得更可靠、可維護的人

課程資訊:

想學 Docker 卻不知道從哪裡開始？

這門課程就是為完全新手設計的入門指南！

我們將複雜的概念與實作拆解成小單元。

由基礎到進階的編排，學習更有效率！

我們將帶你從零開始認識 Docker 的世界，循序漸進地學會容器化的基本概念、

安裝設定、映像檔與容器操作，並親手跑出第一個 Docker 容器。

在教學方面，我擅長把複雜技術分解成具體步驟，搭配實例與範本，

讓不同背景的學員都能跟上並真正學以致用。

課程特色：

• 系統化完整路線圖：從最基礎概念到高階應用，模組有邏輯、有層次
• 淺顯易懂：用生活化比喻（像便當、外送平台）來解釋複雜的概念
• 動手實作：每個章節都有實作演練，確保你不只是聽懂，還能親自操作
• 快速見成果：第一小時就能成功啟動容器，體驗 Docker 的威力
• 從零開始：完全零門檻，適合還在探索的你
• 支援資源完善：提供範例程式碼

學完這門課程，你將能掌握 Docker 的基礎到進階的技能。

課程單元列表：

第一章：Docker 基本概念與架構 (基礎入門)

01-課程內容介紹

02-為什麼需要Docker？

03-Docker核心概念與適用情境

04-安裝與執行第一個Docker容器

05-小實驗 - 容器是怎麼跑起來又消失？

第二章：容器與映像檔的操作 (基礎實務)

01-映像檔Image基礎操作

02-容器Container基礎操作

第三章：撰寫 Dockerfile 與映像建置 (進階基礎)

01-理解Image映像檔及Dockerfile之間的關係

02-撰寫Dockerfile將自已的程式打包成Image並執行

03-進階練習-將應用程式容器化Flask Web API

04-進階練習-將應用程式容器化Flask Web API(完整講解)

05-Dockerfile進階與最佳實踐

第四章：資料卷 (Volume) 與網路設定 (進階應用)

01-Volume資料卷的原理與應用實戰

02-Docker網路基礎知識與架構

03-為什麼需要自訂網路？認識預設網路的限制

04-綜合應用實戰：部署Web應用與資料庫整合

第五章：Docker Compose 與多容器管理 (進階應用)

        01-DockerCompose基本介紹

02-基礎實作DockerCompose一鍵啟動服務

03-基礎實作DockerCompose細部再優化

04-進階實作：DockerCompose正式部署等級

05-Docker新手常見錯誤與排除

06-Docker指令速查表與情境範例

07-Docker最佳實務小抄

08-練習：8個Docker情境案例與指令提示

第六章：程式語言實務範例 – Docker 與 Python_Node.js 應用整合 (實戰演練)

        01-實作-容器化 Python 應用

02-實作-容器化 Node.js 應用

03-實作-多語言應用 Compose

第七章：資料分析應用容器化 (Pandas、Jupyter 等) (進階實戰)

        01-Jupyter Notebook 容器化應用-操作指令

02-自訂資料分析容器環境

03-容器化資料分析流程實例

第八章：網站部署容器化案例 (Node.js_Flask Web 應用部署)(進階實戰)

        01-網站部署容器化說明

02-實作：Node.js 網站容器化部署

03-實作：Python Flask 網站容器化部署

04-容器部署最佳實踐與常見問題

課程大綱: