課程對象:一般企業員工
商品分類:線上課程
商品標籤:
AIGC
你可以學到:
- 庫存資料清洗與單位換算
- 明星商品與缺貨風險預警
- 依廠商規則自動推算補貨
- 採購單自動生成與發信
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課程資訊:
因應全球 AI 應用爆發與企業降本增效的需求，我們特別規劃了一系列「全方位職能 AI 賦能課」。
從通用的職場溝通、高效文書，深入到 HR、財會、行政、行銷、業務等核心部門的自動化實戰，幫助企業在缺工浪潮中提升人均產值，
讓員工在數據分析、流程自動化、業務開發等方面具備即戰力，
透過系統化的學習，將 AI 轉化為企業內部的超級生產力，進一步打造高效且具競爭力的數位職場！
著重於行政營運中採購、倉庫與資產管理的 AI 自動化應用。行政工作往往包含大量標準化流程（SOP），課程目標在於將這些「有規律」的繁瑣任務（如庫存盤點、自動叫貨）交給 AI 處理，讓行政人員能專注於非標準化的決策工作。學員將學習整合跨檔案資料，包括「銷售量表」、「廠商資訊」與「交貨單模版」。
課程深入探討了行政數據的「清洗」細節，例如利用程式自動處理合併儲存格，或將「停售」、「下架」等文檔描述轉換為數字 0，以利後續運算。
此外，AI 具備強大的單位轉換能力，能自動將混亂的庫存記法（如「2 包 9 個」）根據進貨比例還原為最小單位數值，解決人工盤點時常見的單位誤差。
在自動化分析環節，學員將引導 AI 統計歷年銷量，篩選出「明星商品」與「高缺貨風險清單」。
最關鍵的應用在於「自動採購閉環」：系統會根據預測的建議補貨量，自動抓取對應廠商的聯繫方式，並定位 Google Docs 模版中的「錨點」填入數據，產出正式的 PDF 叫貨單。
最終，學員設定排程讓系統每日自動檢查庫存、生成單據並發信給廠商，完成一套智慧化的供應鏈管理系統。
-行政五大面向應用：說明採購、資產、倉庫、日常行政與費用報銷的自動化潛力。
-庫存分析與自動叫貨：本單元重點在於利用 AI 進行庫存預警與自動化產出採購文件。
-跨檔案整合準備：練習上傳銷售量表、廠商資訊與交貨單模版，並進行檔案格式轉換與 App Script 環境初始化。
-資料夾連動測試：確保 AI 程式能同時處理跨檔案（銷售表與廠商表）的資料關聯。
-數據清洗（Data Cleaning）：請 AI 自動處理重複品項、將文檔中的文字轉為數字 0 以利運算。
-單位轉換邏輯：針對非標準單位（如「2 包 9 個」）透過程式依進貨比例自動還原為最小單位數值。
-銷售總體統計：彙整歷年月份銷售數據，並自動由高到低進行排序。
-明星商品分析：結合售價與成本公式，找出營收前 20% 且利潤（毛利）前 20% 的關鍵明星品項。
-缺貨風險預警：計算近三個月平均銷量，當現有庫存不足時自動列入「缺貨風險清單」。
-實際補貨單位換算：設定 AI 根據廠商進貨規則（如需以 4 的倍數進貨），自動將「建議補貨量」進位至符合採購單位的數量。
-自動生成 Google 文件：由系統根據補貨分析結果，自動抓取廠商聯絡資訊並套入 Docs 模版生成叫貨單。
-錨點取代技術：使用 AI 定位模版中的特定文字（錨點），精準填入訂單編號、日期與品項表格。
-PDF 轉檔與寄送：將產生的叫貨單自動轉為 PDF 附件並透過 Gmail 寄送給指定供應商。
課程大綱: