最快入門與實作大型語言模型(LLM、DeepSeek)!做中學更輕鬆!|張成龍|104人資市集


課程對象:對生成式 AI 與大型語言模型技術感興趣的初學者與開發者


商品分類:線上課程


商品標籤:

研發,生產,語言


你可以學到:

一、快速搭建大型語言模型應用,實現文字生成、語音合成與圖片解讀。

二、理解並應用 RAG 與 Rerank 技術,提升生成式 AI 的回答精準度。

三、掌握 Llama3 與 Mistral V3 模型的微調與實作,開發專屬 AI 模型。

四、創建本地化知識庫與文件查詢應用,實現智能化信息檢索。

五、開發多媒體 AI 解決方案,支持 txt、docx、pptx、PDF 等多類型文件處理。

最快入門與實作大型語言模型(LLM、DeepSeek)!做中學更輕鬆!_1

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最快入門與實作大型語言模型(LLM、DeepSeek)!做中學更輕鬆!_4


課程資訊:

大型語言模型(LLM)實作全攻略:從入門到進階應用,快速掌握生成式 AI 核心技術!

這是一門專為希望學習並實作大型語言模型技術的學員設計的線上課程,

涵蓋從基礎搭建到進階應用的完整知識與技能。

課程以實用為導向,透過簡單步驟,教學員如何使用 Llama3、Mistral V3、Ollama 等工具,

快速實現文字生成、語音合成、圖片解讀及多媒體文件處理等功能。

我們還深入探討 RAG(檢索增強生成)、Rerank 技術、模型微調等前沿技術,

幫助學員解決生成式 AI 的常見問題(如幻覺、答非所問),並掌握開發本地化知識庫查詢應用的能力。

此外,課程提供完整的實作指引與範例,讓學員能夠將理論與實踐結合,快速開發高效能 AI 應用。

課程內容簡要說明:

入門系列:LLM 搭建與基礎應用

  • 首部曲:3 步驟快速搭建 LLM 系統(Python + Ollama)。
  • 二部曲:文字轉語音,讓 AI 為你發聲!
  • 三部曲:LLaVA 圖片解讀機器人,將視覺與語言整合。

RAG 技術應用:知識庫建置與提升生成準確性

  • 快速建置本地知識庫查詢,解決生成式 AI 的幻覺問題。
  • Rerank 技術實操,全面提升生成內容的準確性與相關性。

微調與模型定制:Llama3 與 Ollama 應用

  • 深入學習如何微調 Llama3 模型,並將其匯入 Ollama。
  • 解決自訂模型答非所問的問題,提升模型可靠性。
  • Mistral V3 免費微調,結合勞基法實作範例。

高效資料處理:多檔案類型與語音/圖片轉文字

  • 建置 PDF Chatbot 與多類型檔案(txt、docx、pptx)的查詢工具。
  • 超極速語音與圖片轉文字技術,顛覆資料處理效率。

進階應用與代理工具開發

  • Firecrawl 數據採集與內容解析實作,快速獲取高價值資料。
  • SmolAgents:僅需 5 行代碼,建置強大 AI 代理與 Text2SQL 工具。
  • Llama 3.3 70b 的實際應用探討:從 SQL 指令執行到輿情開發,掌握分類、摘要與情感分析技術。

課程資訊:

01-連我阿嬤都會首部曲-3步驟快速搭建(Python+Ollama)

02-連我阿嬤都會二部曲-讓文字發出聲音來

03-連我阿嬤都會三部曲-LLaVA 圖片解讀機器人

04-LLM + RAG技術:快速建置本地知識庫查詢應用-解決幻覺問題

05-實操Rerank大模型-提升RAG生成的革命性技巧LLM + RAG + Rerank

06-解決ollama自訂模型答非所問的狀況

07-免費線上快速完成第一個客製化LLM模型-教你微調 Llama3

08-Mistral V3模型,免費微調模型-勞基法實作

09-創建本地PDF Chatbot with Llama3 & RAG技術

10-音檔AI加速器:1小時語音檔,2分鐘快速轉文字

11-圖像識別神器:圖片轉文字自動化處理實作

12-Firecrawl 自動數據採集與結合Llama3.3 70b-內容解析牛刀小試

13-SmolAgents:5行代碼快速建置!簡潔而強大的AI代理開發工具快速實作

14-SmolAgents:Text2SQL開發解析與實作

15-集中AI應用的統一平台-快速構建集成智慧解決方案 Flask dashboard kit

16-deepseek-r1-distill-llama-70b免費接入OpenWebUI,獨享極速服務!

17-Devstral:專為程式開發設計的開源AI助手

18-一鍵安裝Open WebUI聊天介面完全呈現DeepSeek R1模型推理過程!

19-應用探討:Llama 3.3 70b Text2SQL 自然語言執行SQL指令?有潛力!

20-應用探討:Llama3.3 70b 輿情應用開發-新聞分類、摘要、正負評論


課程大綱:

  • 章節標題:一、大型語言模型(LLM)快速實作三部曲
    • 段落標題:大型語言模型(LLM)快速實作三部曲

  • 章節標題:二、建置知識庫(LLM+RAG+Rerank)
    • 段落標題:建置知識庫(LLM+RAG+Rerank)

  • 章節標題:三、教你如何微調模型
    • 段落標題:教你如何微調模型

  • 章節標題:四、應用開發實作
    • 段落標題:應用開發實作

  • 章節標題:五、結合新技術應用
    • 段落標題:結合新技術應用