課程對象:1、想提升個人或團隊績效者 2、企業老闆及部門主管 3、專案經理及團隊成員 4、AI 應用愛好者
商品分類:企業內訓
商品標籤:
影響說服,溝通協調,工作管理
你可以學到:
課程資訊:
在生成式 AI 的時代,「會問問題」已經從一種溝通技巧,演變成一種生產力的競爭力。 AI 的輸出品質高度依賴人類輸入的「問題品質」,模糊的提問只能得到平庸的答案,而精準的提問能激發 AI 的深度潛能。提問能力反映對問題本質、結構與目標的釐清能力,這正是設計優質提示詞的底層基礎。
本課程旨在協助學員系統性掌握「提問」與「回答」的結構化技巧,並透過16種提問及回答技巧模型工具,學習經典的提問與溝通技術。再結合生成式AI工具特性,提升職場中分析問題、表達溝通、說服協作與解決複雜任務的綜合能力,實現人機協同的高效產出。使學員能「問對問題」以洞察問題核心,並能「精準回答」,進而打造高效 AI 協作工作流。
課程大綱:
一、單元一:定義問題與邏輯結構化 (60分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:5W2H、MECE 原則、金字塔原理
2、教學重點:提問技巧,如何給 AI 完整的背景(Context)。利用MECE 確保提問不重疊、不遺漏;用金字塔原理要求 AI 結論先行。
二、單元二:深度探究與解決方案 (60分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:5Why 分析法、黃金圈法則 (Golden Circle)
2、教學重點:回答技巧,引導 AI 追溯根本原因(Why),而非僅停留在表面現象。利用「黃金圈」重塑 AI 輸出的核心價值。
三、單元三:職場情境的精準表達 (90分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:PREP、STAR、CO-STAR、SCQA 模型
2、教學重點:提問技巧,透過故事化框架(SCQA)設定 AI 任務。技術應用: 將 STAR 結構套入 Prompt,讓 AI 幫你潤飾績效或撰寫面試回答。
四、單元四:AI 關鍵技術,提示詞工程 (60分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:Prompt Engineering (角色、任務、格式、限制)
2、教學重點:核心技術,整合前述模型,建立標準化指令模板。學習Few-shot(給範例)與 Chain-of-Thought(連鎖思考)提問法。
五、單元五:批判性思考與蘇格拉底對話 (30分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:批判性思維、蘇格拉底提問法
2、教學重點:互動技巧:讓 AI 扮演挑戰者。透過提問要求 AI 找出邏輯漏洞,進行思維攻防,提升方案嚴謹度。
六、單元六:輔導、說服與銷售實戰 (60分鐘)
1、涵蓋模型與技術應用:GROW、CLEAR、RIDE、FABE 模型
2、教學重點:實戰應用,讓 AI 模擬教練進行對話(GROW);或 利用FABE 結構請 AI 生成具說服力的產品銷售頁面。